от: Egorот:JLes
В связи со случайной природой шумов мы операцией вычитания максимум чего добъемся, так это увеличения шумов почти в два раза.
А не отправиться ли вам подучить матчасть? При сложении двух некоррелированых шумовых сигналов среднеквадратичное значение результирующего сигнала уменьшается в srqt(2) раз.Подробнее
ты погоди...
нам же не два шумовых сигнала надо.
нам надо поднять отношение сигнал/шум.
в кадре, где присуствует сигнал (картинка) и шум.
A priori мы, естественно, не знаем кто из них кто в результитрующем сигнале (вот эта светлая точечка на черном свитере - шум или птичка какнула?).
если мы считаем шум совершенно случайным, то можем поднять сигнал/шум сделав второй кадр строго того же самого.
Вычтем одно из другого, где разница - это шум. Можно чистить.
Но как нам в этом случае поможет наличие "шума без сигнала", никак не коррелированного с предыдущим - я не понимаю...
если мы что-то знаем о природе шума (спектральные хар-ки и проч.), можем попытаться его вычислить и вычистить (птичина кака имеет спектр примерно такого вида, а эта точечка - совсем другого, давить на фиг). Такая обработка обычно либо практически не уменьшает шум, либо приводит к сильной потере деталей в "полезном кадре". Чаще и то и другое :-)
Разве что мы что-то знаем о природе шума, потому на основании следующего кадра, где "шум без сигнала" пытаемся делать какие-то выводы о том, как выглядел шум на предыдущем кадре и используем это знание при попытке его вычистить. Тогда шум как раз коррелированный. Результат все равно будет печальный, но, возможно, хоть что-то...
На матрицах с электронным затвором, кстати, насколько я понимаю, действительно, анализируя "шум после кадра" - можно что-то сказать о том, как выглядело распределение света в кадре. Там "постэффекты" довольно значительные.
