Цитата:от:Александръ
мало мелкопикселей-меньше деталекъ
больше мелкопикселей-больше деталекъ
што-не так?
зы.биты в аудио-это динамический диапазонъ...чем он больше - тем больше инфы по тихим составляющим-обертонам,реверберацыи и пр...
т.е в итоге-выше детализацыя,разрешение...Подробнее
Ликбезъ:
как у нас дискретизируецо волны (условно - синусоиды, на которые путем фурье-преобразования раскладывается любая другая волновая функция)?
оно делится на дискретные градации по вертикали (по амплитуде) и по горизонтали (по частоте). Градации записываются нулями и единицами. Потом ЦАП из этого приближенно восстанавливает исходную форму синусоиды.
Собсна, амплитуда в звуке - это яркость в изображении. Нижнее и верхнее значение яркости можно закодировать всего 2-мя градациями, 1 битом :) И это будет весь динамический диапазон. Только промежуточных значений не будет. Палитра 256 цветов, либо 8 бит, либо 16 в картинках - это то же кол-во градаций по амплитуде и для звуковой волны. И там это тоже битность.
Разрешение по оси времени в звуке - это то же разрешение для картинки, то бишь, мегапиксели. Чем больше мегапикселей, тем более высокую частоту можно записать в картинке, а высокая частота = мелкие детали.
Так что аналогия здесь именно такая:
битность звука = битность изображения = градации громкости = градации яркости = градации амплитуды
частота дискретизации = разрешение по оси времени в звуке = линейное разрешение картинки = Sqrt(mpx).
И никак иначе. Ламер подтвердит :)
единственно что на оба явления, чтобы понять суть, надо смотреть с точки зрения фурье-преобразований, так проще осознать :)
