Способы и методы (борьбы) подавления яркостных и цветовых шумов на высоких ISO

Иногда приходится фотографировать чуть ли не в темноте. Поэтому снимаю в RAW. Естественно, что на фотографиях при высоких ISO очень сильно видны шумы. С ними надо однозначно бороться. Уверен, что есть простые или сложные методы борьбы с шумами, но чтобы их применять, нужно уметь пользоваться этими инструментами. Надеюсь, что здесь с помощью коллективного разума, мы найдём несколько хороших способов достижения намеченной цели. Думаю, что не только мне это будет интересно и полезно.

А пока выкладываю для опытов кропы файла TIF (16bit), который получен после конвертера RPP и больше не обрабатывался. Параметры кадра следующие: 1/320s, F2.8, ISO5000, 90mm. Canon EOS 7D.

1. 2800x2100 - 33,6 МБ (кликните по картинке для скачивания файла)


2. 600x900 - 3,11 МБ (кликните по картинке для скачивания файла)


3. 600x900 - 3,11 МБ (кликните по картинке для скачивания файла)


Когда чего-то добьюсь - покажу свой результат. Буду рад увидеть (в формате jpeg) ваш метод в деле.Лучшие результаты со ссылкой на автора буду размещать в первом (этом) сообщении темы.

Сам я думаю, что надо изучать Андрея Журавлёва.

В RPP нет шумодава? (реально не знаю).
Выкладывать лучше RAW, а не вытянутый в плюс TIFF .
Тема не раз обсуждалась.
Topaz DeNoise, Neat Image, NikSoft - Dfine, Noise Ninja - выбирай на вкус :!: ;)

Тема посвящена подавлению шумов, а не проявке RAW-файлов. Я выложил шумные изображения и неважно насколько они вытянуты. Мне важно добиться максимального избавления от шума.

Вы привели названия программ по шумоподавлению, но у меня их нет. Да и не пользуюсь я плагинами. И любая из этих программ использует какой-то свой алгоритм. Поэтому, если можете, раскройте алгоритм по которому вы давите шумы и покажите здесь результат для наглядности.

Считаю ваше сообщение, к сожалению, бесполезным.

blur, fade

Попробовал сегодня разработать алгоритм шумоподавления. Чувствую, что работа очень серьёзная на самом деле. Выплывает куча нюансов. Попробовал свой алгоритм на картинке №3 на кусочке с белым плечом со складками. В чёрно-белом варианте результат на этом участке просто поразителен для меня. Получилась абсолютно бесшумная картинка с несколькими чёрными пикселами по всей площади в хаотическом порядке. Если пройтись шумодавом, то они исчезают. Показать результат не могу, т.к. сын спать пришёл, пришлось выключить тот компьютер. В цвете похуже - больше этих отдельных точек получается. Думаю, что надо разбивать изображение по каким-то критериям на составные части и давить шум по отдельности. Либо по яркости, либо по цветам, либо по областям изображения.

Ещё алгоритм наложения Difference такой, что надо изгаляться перед его применением. Это он точки создаёт. Математически формулы я могу написать, но реализовать их с помощью инструментов Фотошопа - та ещё задача.

http://rutut.com/allvideo/photoshop-online/458-udalenie-shuma-v-adobe-camera-raw-videourok.html

ACR - это конвертер. TIFF или JPEG в него не запихаешь. И я им не пользуюсь. В этой теме я хочу поглубже разобраться в сути подавления шумов, а не на уровне ползунков очередного плагина.

да там 1ственый вариан в при=нцыпе сохраняющий оптические свойства картинки - линейный фильрт а потом маска (по освещёности пропорцыонально и по фактуре band-pass) ну и дальше можно навернуть зависимость коэффицентов этого фильтра от окружаюющей фактуры тоже.

а цвет просто блюриш ещё сильнее потом переводиш в цветность
u=(log R - log G) v=(log B - log G) и эти каналы цветности пересажываеш с блюрёной картинки на здоровую.

а на фига ща в 21 веке тормозошоп, пишеш свои формулы на опен цл скрипте и их видяха отфигачит на 100 фпс

Цитата:

от: Кукловод
ACR - это конвертер. TIFF или JPEG в него не запихаешь.

глупости
очень даже запихаешь

`

Вот вырезал кусочек с одной из картинок:



Применил к нему свой метод:



Потом подавил точки с помощью фильтра Dust & Scratches:



И с конечным изображением можно делать дальше что угодно:



1 - исходное изображение
2 - конечное изображение
3 - наложение 2 на 1 в режиме normal / opacity 50%
4 - исходное изображение после фильтра Gaussian Blur (2px)

Вижу, что у меня (вариант 2) куча проблем, но что-то в этом есть.

dust&scr это канешна жесть11111 там ж и от деталей не фига неостанеться.
разьве что тут, исходная картинка искажена перешарпом до нельзя

Написал в ЖЖ свои заметки на эту тему. Есть у меня два способа.

Первый - получаем карту шумов, вычитаем её из оригинальной картинки. Всё. Этот способ я сейчас пробую.

Второй - получаем карту шумов, инвертируем её и складываем с оригиналом. Этим займусь позже.

.

Вы не могли на моём примере показать его в действии? Ведь он у вас под рукой.

.

ничего не крутил ... просто открыл

Вы похоже велосипед изобретаете Для удаления шумов полно решений. Те же плагины имеют достаточно значений и надо самому смотреть.
Topaz DeNoise

Neat Image

Noise Ninja

NikSoft Dfine

NikSoft CEP-Pro-Contrast (после Dfine)

И всё таки лучше большую часть шумов уже в конвертере удалить, а не добавлять к шумам матрицы ещё и артефакты работы демозаика.

Цитата:

от: o-sensei
Одним кликом в Topaz DeNoise

P.S у меня на D3x такие шумы при ISO 12800

Ужасный вариант, на мой взгляд.