Canon EOS R7 (тема закрыта - новая тема "Система Canon RF - APS-C")

Всего 3195 сообщ. | Показаны 1321 - 1340
Re[Алексей Грешилов]:
Цитата:

от:Алексей Грешилов
Вчера произошла интересная ситуация. Снимал на видео человека с нестандартным лицом. Камера первые 3 минуты постоянно теряла его из фокуса. Приходилось тапать по экрану и принудительно выставлять фокус по лицу. За это время фокус уплывал куда угодно, но не хотел задерживаться на человеке. При этом квадратик поиска глаз всегда был на глазах. Даже во время расфокусировки. Спустя 3 минуты камера уцепилась за человека и больше таких гуляний фокуса не было. Даже при резких поворотах головы. Такая-же ситуация была у меня, когда я снимал ребенка на качелях. Фокус прыгал, промахивался, хотя показывал что видит глаз (я выкладывал фотки первой съемки на фотоаппарат). Сейчас же, фотоаппарат слёту фокусируется на дочке в любых условиях и с любыми объективами. Стал искать информацию по проблеме на офф.сайте нашел про ИИ и его глубинное изучение. Оказывается это не проблема, а фича. Т.е. чем больше снимаешь на камеру всяких лиц (животных, техники), тем быстрее обучается ИИ и быстрее определяет автофокус. Пришел к выводу, что нужно брать камеру и неделю ходить в парк снимать разные лица людей. Пусть изучает техника всё разнообразие человеческих лиц.

Подробнее


Я вам больше скажу. Стоит фокус по животным. Из трех персонажей он зацепился за голову девушки на стуле. И вообще у меня выставлен фокус по животным всегда, люди спокойно идентифицируются камерой и цепляются за голову. Мы все дичь для этой камеры. :D

Re[Cog]:CANON EF 100-400 LIS II
Re[Cog]:
Коллеги, проясните: как вы снимаете?
Со времен первой R-ки и далее на м6-2 у меня включен серво автофокус и в меню начальная точка АФ стоит квадратик в центре экрана.
Я навожу этот квадратик на цель, полунажимаю спуск, он цепляется за цель (будь это лицо, глаз или что-то другое), после чего кадрирую и дожимаю спуск. Если надо сделать несколько последовательныз кадров, то не отпускаю полностью спуск, слежение не теряется и лаг минимальный. Так меня учил еще Олаф на р-ке.
А вы как, просто в авто нажимаете и оно само решает, за что цепляться?
Re[Полесов]:
Цитата:

от:Полесов
Коллеги, проясните: как вы снимаете?
Со времен первой R-ки и далее на м6-2 у меня включен серво автофокус и в меню начальная точка АФ стоит квадратик в центре экрана.
Я навожу этот квадратик на цель, полунажимаю спуск, он цепляется за цель (будь это лицо, глаз или что-то другое), после чего кадрирую и дожимаю спуск. Если надо сделать несколько последовательныз кадров, то не отпускаю полностью спуск, слежение не теряется и лаг минимальный. Так меня учил еще Олаф на р-ке.
А вы как, просто в авто нажимаете и оно само решает, за что цепляться?

Подробнее

За других не знаю, скажу за себя.
На кнопку спуска (полунажатие) назначена начальная точка АФ в режиме серво, без отслеживания. На кнопку AF-ON назначено отслеживание по глазу животного со всей площади экрана.
Вижу объект (птица) в ЭВИ и нажимаю AF-ON. Если объект большой по площади кадра и ничего не мешает (ветки), то как правило он цепляется АФ. Дальше держу кнопку AF-ON сколь угодно долго для отслеживания и нажатия основного спуска. Если АФ упускает цель, то нажимаю AF-ON заново. Если не помогает, например мешают ветки или наличие нескольких объектов в кадре, то отпускаю кнопку AF-ON и нажимаю кнопку спуска (полунажатие). При этом центральной точкой целюсь в нужный объект. После наведения АФ на объект отпускаю кнопку спуска и нажимаю снова AF-ON. Объект опять цепляется АФ с отслеживанием. Ну тут уже не отпуская AF-ON нажимаю кнопку спуска и мелкими сериями поливаю.
Как то так.
Это про моих мелких птиц. Если объекты достаточно большие (люди, собаки) то как правило отслеживания со всего кадра достаточно для достижения результата. Система самообучаема и постепенно улучшается. Нужно больше фотать и меньше болтать. :D
Re[Alebre]:
Цитата:

от:Alebre

Подробнее


Котик в корзинке на прогулке, какая милота!!!
Re[Lubitel_prirody]:
серво по началу включал еще на м 100 -сейчас не пользуюсь-квадратик перетаскиванием- или фокус по лицам и движущимся объектам иногда в сложных условиях на ручном- но это точно хуже чем автофокус-все не автофокусные стела для меня игрушка из прошлого века -поиграл и положил года на три
Re[Alebre]:
Снимал я как то на м6-2 футбол на стадионе, сидел сбоку за воротами. Целился центральной точкой в футболиста. А фокус зараза, цеплялся за сетку.
Интересно, как в этом плане р7 отработает на автопилоте
Re[Lubitel_prirody]:
Цитата:
от: Lubitel_prirody
Котик в корзинке на прогулке, какая милота!!!

А вы заметили, что велосипед трехколесный. Дедушка специально переделал велик, внучку катать. ;)
Re[Полесов]:
вот это и есть сложные условия- еще через стекло .зеркало. отражения .в темноте
Re[Полесов]:
Цитата:

от:Полесов
Снимал я как то на м6-2 футбол на стадионе, сидел сбоку за воротами. Целился центральной точкой в футболиста. А фокус зараза, цеплялся за сетку.
Интересно, как в этом плане р7 отработает на автопилоте

Подробнее

Не думаю, что R7 справится намного лучше. Всему есть свой предел. Но через ветки ловит иногда и на автомате.
Re[Alebre]:
приоритет по лицам попробовать
Re[dima333b]:
Цитата:
от: dima333b
приоритет по лицам попробовать

У меня R7 натаскан на дичь :D
Re[Alebre]:
Цитата:
от: Alebre
А вы заметили, что велосипед трехколесный. Дедушка специально переделал велик, внучку катать. ;)


Ой, правда, не заметила, а как здорово придумано!!! Но заметила сушки или баранки у девочки на руле, это тоже восхитило! :D
Re[Полесов]:
Цитата:

от:Полесов
Снимал я как то на м6-2 футбол на стадионе, сидел сбоку за воротами. Целился центральной точкой в футболиста. А фокус зараза, цеплялся за сетку.
Интересно, как в этом плане р7 отработает на автопилоте

Подробнее

Отлично справится (на сколько это можно назвать отличным в масштабах кэнон конечно :D ), если предварительно навестись за пределы сетки. Камера тупо будет её игнорить, при условие, что будет стоять в настройках case 2, возможно с небольшими модификациями под ситуацию (каждый кейс можно подправлять под определенные цели), а режим "переключения отслеживаемого объекта" будет на нуле или единички. А если у объектива будет ограничение по рабочему ходу фокуса, то вообще недолжно быть проблем.
Но это конечно при условие, что все будет работать как заявил производитель. А так, можете смело ждать срывы и в последствие оправдывать это на форуме искусственным интеллектом, кривым стеклом и че нибудь еще придумается думаю :)
Re[Cog]:
Ну и о ИИ в камере :D

Не знаю, может большинство и не открывало описание камеры дальше первой страницы. Но никакого самообучения в камере нет и быть не может. Она уже всему обучена с завода. Кто фантазирует на тему, что его камера чему то обучается, наверное очень далек от понимания нейронных сетей и ресурсов, требуемых для их корректной работы. Кстати вы слышали, что бы в нашей камере были нейроблоки или может в технических характеристиках есть информация о нейронном сопроцессоре? :D Нет? Странно да, наверное кэнон скрывает от вас что-то или решил не хвастаться перед конкурентами... А Deep learning проводится по вашему на процессоре с потреблением около 3-5 ватт? :D Вечности не хватит.
Попробуйте скачайте нейронку и обучите её на своем в сотни раз более мощном компьютере отличать животных. Вот к слову объемы, чтобы нейронка научилась определять свинью в кадре. Модель GPU не указана, но судя по году, это что то около nvidia 3080-3090. Чуть слабее проца в нашей камере :D
Сначала мы выбрали Single Shot Detector 300х300, дающий примерную точность на старте 50%. Этот детектор смог потянуть CPU на сервере заказчика, GPU был приобретен уже позже.
Разница между центральным и графическим процессором — как минимум в скорости обработки кадра. Условно: на CPU один кадр обрабатывается 30 секунд, на GPU — секунду.

Учеба нашей нейросети была основательной. У нас ушло около 10 терабайт видеоматериалов, шесть месяцев времени, а дата-сет состоял из более 110 тысяч изображений самых различных свиней.

Даже телефонные сопроцессоры по факту на сегодняшний день ничего не могут, кроме выкачивания денег из наивных покупателей и парочки финтов, которые либо до сих пор не отполированы и работают через раз, либо имеют чисто декоративно-развлекательный характер.
Deep learning - крутая технология, но даже не мечтайте о ней в ближайшие 2-5 лет на компактных устройствах. В лучшем случае, что сегодня мы можем иметь, это обновление алгоритмов через прошивку, в которой уже все рассчитано на серьезном оборудование. И ВООООМОЖНО, чисто гипотетически, canon действительно будет нас радовать повышением стабильности работы AF по объектам с прошивками.
Re[fnatik]:
Цитата:

от:fnatik
Ну и о ИИ в камере :D

Не знаю, может большинство и не открывало описание камеры дальше первой страницы. Но никакого самообучения в камере нет и быть не может. Она уже всему обучена с завода. Кто фантазирует на тему, что его камера чему то обучается, наверное очень далек от понимания нейронных сетей и ресурсов, требуемых для их корректной работы. Кстати вы слышали, что бы в нашей камере были нейроблоки или может в технических характеристиках есть информация о нейронном сопроцессоре? :D Нет? Странно да, наверное кэнон скрывает от вас что-то или решил не хвастаться перед конкурентами... А Deep learning проводится по вашему на процессоре с потреблением около 3-5 ватт? :D Вечности не хватит.
Попробуйте скачайте нейронку и обучите её на своем в сотни раз более мощном компьютере отличать животных. Вот к слову объемы, чтобы нейронка научилась определять свинью в кадре. Модель GPU не указана, но судя по году, это что то около nvidia 3080-3090. Чуть слабее проца в нашей камере :D
Сначала мы выбрали Single Shot Detector 300х300, дающий примерную точность на старте 50%. Этот детектор смог потянуть CPU на сервере заказчика, GPU был приобретен уже позже.
Разница между центральным и графическим процессором — как минимум в скорости обработки кадра. Условно: на CPU один кадр обрабатывается 30 секунд, на GPU — секунду.

Учеба нашей нейросети была основательной. У нас ушло около 10 терабайт видеоматериалов, шесть месяцев времени, а дата-сет состоял из более 110 тысяч изображений самых различных свиней.

Даже телефонные сопроцессоры по факту на сегодняшний день ничего не могут, кроме выкачивания денег из наивных покупателей и парочки финтов, которые либо до сих пор не отполированы и работают через раз, либо имеют чисто декоративно-развлекательный характер.
Deep learning - крутая технология, но даже не мечтайте о ней в ближайшие 2-5 лет на компактных устройствах. В лучшем случае, что сегодня мы можем иметь, это обновление алгоритмов через прошивку, в которой уже все рассчитано на серьезном оборудование. И ВООООМОЖНО, чисто гипотетически, canon действительно будет нас радовать повышением стабильности работы AF по объектам с прошивками.

Подробнее

Я изучил. https://www.canon.uz/cameras/eos-r7/autofocus-and-dual-pixel-raw-mode/
Еще изучил что такое глубинное изучение (ИИ с глубинным обучением, написано в инструкциях и статьях). В википедии. Там, как ни странно, максимально доходчиво написано как оно происходит. А происходит оно на основе повторения пройденного. И вам нужно искать не Нейронные сети, а Глубинные нейронные сети. Т.е. ИИ процессора уже обучен и на основе имеющихся шаблонов и алгоритмов умеет моделировать и запоминать несколько вариантов действий. А какой из них верен, вы можете подсказывать. Для этого метода не требуются значительные мощности процессора, но требуется большое количество корректирующих вводных данных. Если уж совсем просто и относительно съемки на R7, то. Имеются несколько тысяч шаблонов лиц, алгоритм при съемке пытается корректировать их, но в процессе не хватает данных. При тапе на лицо, алгоритм вносит изменения в шаблон и определяет правильные коэффициенты, которые вносят коррективы и начинают правильно обрабатывать данные. Таким образом происходит обучение (для этого нужно некоторое время, у нас же не суперкомпьютер) и в следующий раз учтенные данные будут использоваться алгоритмом для дальнейшего развития. При этом данный метод обучения использует как "самостоятельное изучение", так и "изучение с учителем". ИИ камеры выбирает диапазон шаблонов для конкретного случая и запоминает его. Алгоритм Deep Lerning следящей автофокусировки встроен в программное обеспечение камеры.
А т.к. лица и освещение всегда разные, то для ускорения обучения ИИ, нужно предоставлять ему максимально возможное количество данных с разным освещением, лицами и движениями, для внесения новых данных в уже готовые шаблоны. https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9D%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8:%D0%9A%D0%B0%D0%BA_%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82_%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8F%D0%B5%D1%82%D1%81%D1%8F_%D0%B2_%D1%84%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5
Re[fnatik]:
Чем больше вы снимаете в режиме AI SERVO (в нашей камере просто SERVO), тем лучше ваша камера будет фокусироваться. Вы можете даже снимок не делать, а включить камеру и полунажимать спуск. Или тапать по экрану, если фокус гуляет.
Re[Cog]:
Re[Алексей Грешилов]:
Вы правильно рассудили про шаблоны записанные с завода в память устройства. Их много и классифицируются и управляются теми самыми регуляторами, которые изобилуют в настройках камеры в разделе автофокуса. Интеллектуальное обучение здесь происходит на уровне человека, а не машины. Именно он начинает понимать как правильно работают заложенные производителем алгоритмы. Это не про камеру, а про человека. Камера обучает человека, а не наоборот.
Да, уровень технологий разработанных большими умами и гениями инженерной мысли, запущенные в народные массы размякших умов, заставляет последних напрягать данные богом извилины.
Re[Полесов]:
Цитата:

от:Полесов
Снимал я как то на м6-2 футбол на стадионе, сидел сбоку за воротами. Целился центральной точкой в футболиста. А фокус зараза, цеплялся за сетку.
Интересно, как в этом плане р7 отработает на автопилоте

Подробнее

В этом случае, когда я снимал футбол, надо ставить слежение по лицам и тыкать пальцем в конкретное лицо. Камера запоминает цвет лица и форму. В этом ее интеллектуальная функция. После этого она не обращает внимание на сетку или другие предметы рядом. Тоже и с птицами в ветках.
Вы не авторизованы

Пожалуйста, авторизуйтесь, чтоб иметь доступ к полному функционалу сайта