По долгу службы столкнулся с задачей приведения "сырого" изображения с матрицы фотоаппарата в приличный вид.
Не могли бы вы подсказать алгоритмы (математику, не программы), которые используются в мыльницах, смартфонах, гоупрохах и тд?
Из обычных алгоритмов нашел эквалайзинг и нерезкое маскирование.
Интересуют приличные шумодавы с эффектом лучше, чем размытие по гауссу. Так же интересуют алгоритмы повышения резкости, цветового контраста, насыщенности и кривые яркости.
Причем задача именно автоматической обработки, т.е. изменения должны производиться на основе математического анализа снимка.
Я понимаю, что универсальных алгоритмов не существует, но результат, который получается в мыльницах меня вполне устраивает.
Заранее благодарю за ответы!
Алгоритмы автоматического улучшение изображения
Всего 13 сообщ.
|
Показаны 1 - 13
Алгоритмы автоматического улучшение изображения
Re[Missir]:
от:Missir
По долгу службы столкнулся с задачей приведения "сырого" изображения с матрицы фотоаппарата в приличный вид.
Не могли бы вы подсказать алгоритмы (математику, не программы), которые используются в мыльницах, смартфонах, гоупрохах и тд?
Из обычных алгоритмов нашел эквалайзинг и нерезкое маскирование.
Интересуют приличные шумодавы с эффектом лучше, чем размытие по гауссу. Так же интересуют алгоритмы повышения резкости, цветового контраста, насыщенности и кривые яркости.
Причем задача именно автоматической обработки, т.е. изменения должны производиться на основе математического анализа снимка.
Я понимаю, что универсальных алгоритмов не существует, но результат, который получается в мыльницах меня вполне устраивает.
Заранее благодарю за ответы!Подробнее
Так купить мыльницу и голову не забивать
Тем более есть толковые мыльницы 
Re[Rafael Fomenko]:
Задача касается разработки камер, поэтому покупать мыльницы не вариант)
Re[Missir]:
от: Missir
Задача касается разработки камер, поэтому покупать мыльницы не вариант)
О блин как оно! Так уже же все камеры разработали... Или это касаемо прошивки типа Magic Lantern?
Re[Missir]:
http://www.siggraph.org/ 
Re[L4m3r]:
от: L4m3r
http://www.siggraph.org/
Спасибо, интересный сайт! Осталось только понять бы что искать...
Re[Missir]:
Всё равно, что спросить на форуме парикмахеров, как правильно закаливать сталь для ножниц. :D
Re[Edikkai]:
от: Edikkai
Всё равно, что спросить на форуме парикмахеров, как правильно закаливать сталь для ножниц. :D
Да я понимаю, что не совсем по адресу... Но вдруг? вот например господин постом выше скинул очень полезную ссылку на сборник статей.
Re[Missir]:
ищи image processing или более узко computational photography
Re[Missir]:
от: Missir
... Причем задача именно автоматической обработки, т.е. изменения должны производиться на основе математического анализа снимка...
если бы это было возможно ... давно бы уже выпускались такие камеры :-)
Re[фоторулюбитель]:
сходи что ли айфон купи хДДДДДДДД уже довно реч об автоматичном создани 3Д..
Re[Missir]:
от:Missir
По долгу службы столкнулся с задачей приведения "сырого" изображения с матрицы фотоаппарата в приличный вид.
Не могли бы вы подсказать алгоритмы (математику, не программы), которые используются в мыльницах, смартфонах, гоупрохах и тд?
Из обычных алгоритмов нашел эквалайзинг и нерезкое маскирование.
Интересуют приличные шумодавы с эффектом лучше, чем размытие по гауссу. Так же интересуют алгоритмы повышения резкости, цветового контраста, насыщенности и кривые яркости.
Причем задача именно автоматической обработки, т.е. изменения должны производиться на основе математического анализа снимка.
Я понимаю, что универсальных алгоритмов не существует, но результат, который получается в мыльницах меня вполне устраивает.
Заранее благодарю за ответы!Подробнее
Забудьте навсегда про "нерезкое маскирование". Это для идиотов, поскольку разрушает изображение контурной обводкой.
Только деконволюция.
http://www.clarkvision.com/articles/image-restoration2/
http://www.deconvolve.net/DNLinks.html
Re[Patternman]:
Спасибо за информацию. Очень кстати!
