Один человек спросил у меня - расскажите, как Вы рассчитали коэффициенты для исправления дисторсии фишая Зенитар, а то мне не очень понятно, в чем там разница, а так разберусь.
Читайте:
http://mivasden.nm.ru/index.htm?Articles/Distortion/index.htm
Удач!
Статья про дисторсию, ее исправление и расчет коэффициентов
Всего 5 сообщ.
|
Показаны 1 - 5
Статья про дисторсию, ее исправление и расчет коэффициентов
Re: Статья про дисторсию, ее исправление и расчет коэффициентов
Странно, по ссылке:
"
Здесь поселилась
ПУСТОТА
"
Егор.
"
Здесь поселилась
ПУСТОТА
"
Егор.
Re: Re: Статья про дисторсию, ее исправление и расчет коэффициентов
:D :D :D что там рассчитать дисторсию - это просто вызов настоящему Почемучке! :D
Re: Статья про дисторсию, ее исправление и расчет коэффициентов
от:ForCanon
Один человек спросил у меня - расскажите, как Вы рассчитали коэффициенты для исправления дисторсии фишая Зенитар, а то мне не очень понятно, в чем там разница, а так разберусь.
Читайте:
http://mivasden.nm.ru/index.htm?Articles/Distortion/index.htm
Удач!Подробнее
Стебаетесь, сударь... ну, судя по тому что вижу по ссылке.
Re: Статья про дисторсию, ее исправление и расчет коэффициентов
Скачиваете с Интернета Intel open source computer vision library, устанавливаете.
Там есть раздел по калибровке камер.
При использовании данной библиотеки калибровка камеры заключается в следующем. Распечатываете на листе бумаге калибровочную pattern в виде шахматки, крепите ее на плоской поверхности и делаете ее снимок. Далее пишете программу, которая на основании полученного изображения и функций computer vision library расчитывает оптические параметры объектива (те самые коэффициенты дисторсии). В той же библиотеке есть другая функция, которая на основании расчитанных ранее коэффициентов исправляет дисторсию в изображении...
Теории по camera calibration полно в интернете.
То что я рассказал используется в системах машинного зрения, для которых важны достоверные количественные характеристики объектов в изображении (размер, площадь, длина...).
Для чего это нужно в фотографии - я ума не приложу... ширики как раз и интересны своей необузданной перспективой и дисторсией - не умеешь использовать это во благо картинки - не снимай шириками.
Там есть раздел по калибровке камер.
При использовании данной библиотеки калибровка камеры заключается в следующем. Распечатываете на листе бумаге калибровочную pattern в виде шахматки, крепите ее на плоской поверхности и делаете ее снимок. Далее пишете программу, которая на основании полученного изображения и функций computer vision library расчитывает оптические параметры объектива (те самые коэффициенты дисторсии). В той же библиотеке есть другая функция, которая на основании расчитанных ранее коэффициентов исправляет дисторсию в изображении...
Теории по camera calibration полно в интернете.
То что я рассказал используется в системах машинного зрения, для которых важны достоверные количественные характеристики объектов в изображении (размер, площадь, длина...).
Для чего это нужно в фотографии - я ума не приложу... ширики как раз и интересны своей необузданной перспективой и дисторсией - не умеешь использовать это во благо картинки - не снимай шириками.
