ИМХО
человек не видит ни цвета, ни тона, ни формы. всё это придумывает мозг. исходя из этой аксиомы не нужно мучать матрицу, нужно развивать процессор и алгоритмы пересчёта отдельных сигналов в картинку. если увеличить картинку снятую на самых высоких значениях ISO мы увидим винегрет, за которым конечно будет угадываться то, что мы снимали. отсюда вывод - если я вижу, что этого яркого красного (к примеру) пикселя на тёмносинем небе быть не должно, то какого хрена мой сапог его туда засандалил?
производителям надо бы разобраться с проблемой неточных сигналов. чтобы камера сама вычисляла, в каком пикселе, в какой ситуации сигнал будет не точным и на сколько он будет не точным. ведь есть уже обучающиеся системы на принципе нейронов, finereader например умеет распознавать даже рукописный текст. в моём понимании работа выглядит следующим образом - собирают всю систему и начинают её обучать на световом потоке с разными чястотами и динами. снимают на всех значениях ISO. камера запоминает все сигналы и проверяет с эталонными. далее в память вносятся поправки по каждому проблемному участку, для различных ситуаций и всё - шумов нет.
вот как-то так.