Почитал темы на форуме цифровой обработке фотографий, связанные с моим вопросом, но не нашел конкретики.
Я сканирую СФ-пленку и получаю tiff размером 5000х5000 пикселей.
Далее я подтягиваю кривые, уровни, проблемные места корректирую. С этим вопросов нет.
После всего этого, мне надо сжать свой файл до превьюхи размера 650х650 пикселей, чтобы разместить в инете.
Вот здесь возникают вопросы, как это сделать с минимально возможными потерями в качестве? Нужно ли шарпить изображение, если да, то как (сразу или постепенно)?
Если возможно про шарп поконкретнее, какими методами и какими значениями на ползунках.
Заранее благодарен.
Подготовка сканированного кадра к размещению в инете
Всего 14 сообщ.
|
Показаны 1 - 14
Подготовка сканированного кадра к размещению в инете
Re[nputsyn]:
Есть стандартная и простая методика: в 2-3 шага уменьшаем изображение на 50%, перед каждым уменьшением (кроме последнего) применяем Sharpen. Последний шарп настраиваем индивидуально. После последнего уменьшения я уже не шарплю.
Re[nputsyn]:
А насколько шарпите, чуть больше, или чуть меньше требуемого?
Кроме этого в аншарп маск, три ползунка, могли бы вы поделиться средними значениями на которые вы их устанавливаете. Хочу потренироваться. ))
Кроме этого в аншарп маск, три ползунка, могли бы вы поделиться средними значениями на которые вы их устанавливаете. Хочу потренироваться. ))
Re[nputsyn]:
поищите статью "синдром малорезкости"- там довольно доходчиво все разложено, про ресайз в конце, но рекомендую прочитать всe, дабы иметь представление о механизме нерезкой маски.
Я, еше до прочтения статьи для поднятия краевого контраста пользовался методом "High-pass" (2-3 слоя с разным радиусом) до всех ресайзов. Потом ступенчатый ресайз до нужного размера. Зерно в том, что High-pass можно применять, регулировать степень и "откатывать" на любом этапе, таким образом легко, храня полноразмер, уменьшать для разных размеров. В статье же рекомендуется повышать резкость ПОСЛЕ ресайза, в конечном размере, мысль тоже здравая, но я ленивый.
Я, еше до прочтения статьи для поднятия краевого контраста пользовался методом "High-pass" (2-3 слоя с разным радиусом) до всех ресайзов. Потом ступенчатый ресайз до нужного размера. Зерно в том, что High-pass можно применять, регулировать степень и "откатывать" на любом этапе, таким образом легко, храня полноразмер, уменьшать для разных размеров. В статье же рекомендуется повышать резкость ПОСЛЕ ресайза, в конечном размере, мысль тоже здравая, но я ленивый.
Re[nputsyn]:
У вас нормальные по "шарпу"картинки
Re[nputsyn]:
тупо уменьшаю и всё. заливаю на фликр, а фликр сам всё шарпит и делает это отлично, на мой взгляд.
Re[nputsyn]:
Понравилось как здесь http://www.photoline.ru/theory/sovet2.htm
Re[dofmaster]:
от:dofmaster
Есть стандартная и простая методика: в 2-3 шага уменьшаем изображение на 50%, перед каждым уменьшением (кроме последнего) применяем Sharpen. Последний шарп настраиваем индивидуально. После последнего уменьшения я уже не шарплю.Подробнее
это самая страшная ошибка которая делает фотограию цифроплатилином!
ЗЫ автор - шарпить надо в 2-3-4 раза, сколько вам надо для уменьшения...но только гранцы...а не на всё накладывать шарп, типа на море, небо, воду и тд...
Re[nputsyn]:
Попробуйте еще такой вариант:
1) Gaussian Blur с радиусом 1
2) Image Size 25%
3) Unsharpen Mask 100 1 0
4) Image Size 50%
5) Unsharpen Mask 60 20 0
5) Edit -> Fade Unsharp Mask 40% Luminosity
1) Gaussian Blur с радиусом 1
2) Image Size 25%
3) Unsharpen Mask 100 1 0
4) Image Size 50%
5) Unsharpen Mask 60 20 0
5) Edit -> Fade Unsharp Mask 40% Luminosity
Re[nputsyn]:
Позвольте поинтересоваться: откуда такое разрешение получается? Что за сканер?
Re[nputsyn]:
Резайз до нужного размера, дальше в фотошопе unsharp mask с параметрами 0.2, 120%, 3
Re[miric]:
от: miric
Позвольте поинтересоваться: откуда такое разрешение получается? Что за сканер?
Это Норицу из Питерского максилаба.
Re[nputsyn]:
Но я так понимаю, что это не разрешение, а просто размер скана.
Re[nputsyn]:
Чтобы проинтерплоировать картинку (уменьшнить разрешение) с минимальными потерями детализации, существует алгоритм интерполяции Lanczos
см. http://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_filter
Из прикладных программ обработки фото он реализован, например, в PhotoLine 32 (сайт pl32.com)
см. http://en.wikipedia.org/wiki/Lanczos_filter
Из прикладных программ обработки фото он реализован, например, в PhotoLine 32 (сайт pl32.com)
