Набор корректирующих фильтров для Cokin P?

Всего 23 сообщ. | Показаны 21 - 23
Re[ДМБ]:
Цитата:

от:ДМБ
СС (Color Compensation, Color Cast-Correction или просто Color Correction) фильтры не сдвигают кривую вполне определённой формы по оси температур, поэтому говорить о майредах в отношении этих фильтров было бы явным абсурдом. СС оказывают выборочное действие на спект излучения...

Подробнее

"Некоторое выборочное действие на спектр излучения" как раз может приводить к изменению коррелированной цветовой температуры.


-- здесь мое возражение неправильно: я создал путаницу из-за терминологических различий.

Есть два ряда фильтров:

1) 81а, 81b и т.п -- те, что меняют цветовую температуру.
В синарском каталоге они называются
Conversion or Color temperature control (CTC) filters.
Минольтовский Color meter называет их
Light-Balancing filters.

2) ccNNm, ccNNg и т.д. -- те, что меняют цветовой оттенок в диапазоне magenta--green.
В синарском каталоге они называются
Color correction (CC).
Минольтовский Color meter называет их
Color compensating filters.

Есть еще оттенков cyan, yellow; red, blue; их пока оставим в покое.

Я понял Ваши слова как относящиеся к фильтрам ряда "1)". Поэтому возражение неверно.

Поясню свой начальный вопрос (все это относится ко академическим штудиям, поэтому может быть свободно проигнорировано чистыми практиками):
Мне представляется, что при данном (произвольном) спектре f(x) его цветовая температура может быть легко вычислена как
Integral f(x)w(x) dx
(x пробегает видимый спектр)
-- про функцию w(x), одну и ту же для всех спектров разумеется, и был вопрос.

Еще мне представляется, что, кроме цветовой температуры должна быть вторая, тоже скалярная характеристика, показывающая степень зеленовости-малиновости света.
Основанием для такого предположения является тот факт, что цвет за вычетом яркости характеризуется как раз двумя параметрами; одним из них может выступать цв. температура (степень красно-синего) а другим этот самый не имеющий названия tint (степень зеленовости-малиновости). И что этот самый tint тоже легко может быть вычислен как интеграл
Integral f(x)v(x) dx
и про функцию v(x) был второй вопрос, если кто знает.

Но вроде как никто не знает; Сергей дал ссылку, где вопрос обсуждается, но не в терминах спектров, а уже в пространствах цвета (что есть выжимка из спектров), что, впрочем, тоже интересно и полезно.

Ладно, спокойной ночи всем.
Re[WAn]:
Цитата:
от: WAn
Отсутствие кокинского сайта, где можно было бы ткнуть в нужные фильтры, легко расстаться с деньгами и получить фильтры по почте.

Гы..., надо полагать что все свои фильтры B+W Вы без проблем и быстро покупали прямо на сайте фирмы?
Существуют магазины фотооборудования, как обычные типа http://www.БИ энд ЭЙЧ.com/c/search?atclk=Rectangular+Sizes_Cokin+P+%2f+84-85mm&ci=111&N=4026728354+4291532520+4254301310
, так и торгующие в основном фильтрами типа http://www.2filter.com/cgi-2filter/sb/productsearch.cgi?storeid=*101fb218ae07c0417f56&search_field=cokin+P
[quot]Как известно, нет ничего практичнее хорошей теории.[/quot]
Так там вообще нет ничего из теории, тупое апроксимирование с кучей допущений.
[quot]Приемником в упомянутых чисто академических интересах можно вполне считать приличный спектрофотометр.[/quot]
Если конечным приёмником является приличный спектрофотометр, то нам точно нет нужды знать какую-то нелепую "коррелированную цветовую температуру", ибо в нашем распоряжении есть сам спектр. Цветовая температура обретает некий смысл, если мы хотим оценить воздействие источника света на приёмники изображения другого рода.
[quot]"Некоторое выборочное действие на спектр излучения" как раз может приводить к изменению коррелированной цветовой температуры.[/quot]
Может, но создатели фильтровой системы прикладывают все усилия, чтобы использование СС фильтров практически не влияло на температуру. По крайней мере, реально используемые в фотографии корректирующие по оси пурпурный-зелёный фильтры малой плотности не влияют.
[quot]Минольтовский Color meter называет их
Light-Balancing filters[/quot]
Вообще-то, это не прихоть колорметра Минольты, а общеупотребимое обозначение в фотографии и науке.
[quot]Получше раобраться в терии [/quot]
Сомнительный способ изучения теории на этом форуме. Самообразование сейчас крайне доступно и лучше было бы им и заняться.
Re[WAn]:
Цитата:
от: WAn
Но вроде как никто не знает; Сергей дал ссылку, где вопрос обсуждается, но не в терминах спектров, а уже в пространствах цвета (что есть выжимка из спектров), что, впрочем, тоже интересно и полезно.

А это единственный возможный вариант обсуждения, так как в терминах спектров цвета самого по себе не существует, не существует и интересующих вас осей (это оси именно в цветовом пространстве). Цвет появляется только в связи с человеческим восприятием.

Что касается интегралов, то нужен не интеграл как таковой (хотя бы из соображений размерности записанный вами интеграл не подойдет). Для цветовой температуры подойдет, может быть, задача минимизации некоторого интеграла, если следовать вашим обозначениям, что-то вроде Integral h(f(x)-g(g)) w(x) dx, где f - наш спектр, g - планковский спектр, если у нас , h - некоторая функция (например, модуль или квадрат), w - весовая функция, учитывающая особенности нашего зрения. Планковский спектр у нас однопараметрический (по цветовой температуре), так что задача простая (ищем не функцию, а скалярный параметр). Для второй оси что-то подобное, но как будут выглядеть функции, я не знаю.

Но проще, если уж действовать на бумаге (я так понимаю, у вас спектр от производителя источника света?), взять спектральные функции трех цветовых рецепторов (хотите глаза, хотите пленки), рассчитать воздействие на них вашим спектром (тут как раз нужны будут интегралы, три штуки - простые интегралы от произведения), получить RGB отклики и по стандартным формулам (или фотошопом :) ) найти координаты в любом интересующем вас пространстве.

Цитата:
от: ДМБ
Семён Семёныч..., вот уж никак не ожидал от человека с образованием.

Вы не авторизованы

Пожалуйста, авторизуйтесь, чтоб иметь доступ к полному функционалу сайта

Обратная связь

Здесь вы можете оставить свои контактные данные, чтобы мы могли связаться с вами.